«Алгоритм работает следующим образом: врач загружает снимок, сделанный фундус-камерой (прибор, способный фотографировать как передний отрезок глаза, так и глазное дно), в приложение для Windows. Далее искусственный интеллект в течение двух-трех секунд анализирует его, после чего программа выдает предварительный диагноз», — рассказал автор проекта Михаил Шурдук.

Разработчики утверждают, что точность распознавания снимков составляет до 95%. ИИ построен на архитектуре VGG-19 — эти библиотеки программисты используют для обучения нейронных сетей при работе с изображениями, сообщают «Известия».

В будущем авторы проекта хотят улучшать функциональность программного обеспечения. Для этого они продолжат обучать искусственный интеллект на других снимках с подтвержденными диагнозами, чтобы нейросеть смогла распознавать аналогичные случаи еще точнее.

Кроме того, планируется расширить и список распознаваемых заболеваний, а также обеспечить возможность хранения уже существующих изображений.